人工智能赋能人社服务——67个应用场景绘就民生新图景

　　2026年6月，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》。作为国家“人工智能+”行动框架下人社领域首份专项顶层政策文件，该《实施意见》同步制定《人力资源社会保障行业领域人工智能应用场景全景图》，涵盖6个一级场景、19个二级场景、67个细分应用场景，全面覆盖就业、社保、人才、劳动关系、人力资源服务、人社治理六大业务领域。

　　这67个场景，勾勒出一幅从民生保障到经济调度、从政务协同到人才支撑的立体图景，也预示着亿万劳动者和企业的公共服务体验将迎来深刻变革。

　　一、数智就业：让“人找工作”变“工作找人”

　　就业是最大的民生。传统模式下，“人找岗位”与“岗位找人”常常受困于信息不对称。“数智就业”板块的11个场景，致力于从根本上破解这一供需矛盾。

　　人岗智能精准对接。 通过构建职业分类知识图谱和求职招聘模型，AI能够快速识别用人单位招聘需求和劳动者求职意向，自动生成招聘公告或求职简历。数字人直播带岗、远程招聘、智慧面试等新模式的引入，正推动人岗匹配从“粗放筛选”走向“秒级对接”。智慧零工服务则为灵活就业群体提供了高效撮合平台。

　　就业运行与风险监测。 “智慧就业运行监测”与“规模性失业风险预警”两大场景，让AI在海量数据中提前捕捉行业或地区性就业波动。配合就业政策仿真评估，政策制定正从“事后修补”转向“事前预研”。

　　就业精细管理。 以登记失业人员、高校毕业生等为重点群体，AI可构建全链条经办服务与全流程跟踪管理模式。通过“岗位需求＋技能培训＋技能评价＋就业服务”四位一体联动贯通，为每一位劳动者提供个性化的智慧就业施策。

　　二、智慧社会保险：让“人找政策”变“政策找人”

　　社会保险关系亿万群众的切身利益。12个场景聚焦社保经办繁琐、基金监管难、工伤认定周期长等核心痛点，推动受理、审核、服务、风控等各环节智能化升级。

　　社保智慧经办与主动服务。 构建高质量参保智能分析模型，AI可精准识别尚未参保或可能中断缴费的群体，主动推送政策、引导参保续保。在申领环节，“待遇申领条件智能识别”让社保待遇审核能力大幅提升。

　　基金数智化风控。 通过构建智慧风控规则库和智慧监管模型，AI可跨部门协同比对数据，精准发现社保欺诈、重复领取等违法违规线索。社保基金精算与政策仿真智慧监测，则协助研判基金中长期运行态势。

　　智慧工伤管理。 工伤认定和劳动能力鉴定专业性强、流程长。AI将辅助开展智慧工伤预防、智慧辅助工伤认定和劳动能力鉴定，在工亡、职业病等复杂场景中提供智能比对，同时辅助评估工伤康复价值及审核工伤医疗费报销，大幅压缩办事周期。

　　三、人才精准培养使用：打通产业链与人才链的“毛细血管”

　　人才是第一资源。14个场景着力打通产业链与人才链之间的连接通道。

　　人才分布监测与智慧对接。 通过构建紧缺岗位需求图谱、核心技术人才地图，AI能动态感知区域和产业的人才供需态势，为重点企业提供智慧人才搜寻与精准触达方案。

　　智慧继续教育与技能培训。 探索“AI+继续教育”新范式，利用虚拟仿真实践平台和智慧继续教育资源库，提供因人施教的终身学习体系，并重点向欠发达地区输出高质量的智能培训资源。

　　人才评价与考试智慧化。 在人事考试中，AI将在智能命题、智能阅卷、考务监考及个性化服务上加速赋能。同时，对职业技能竞赛与职业技能等级认定实施智慧监管，确保证书的含金量与公信力。

　　四、智慧劳动关系：用算法为劳动权益“护航”

　　劳动关系关乎社会和谐稳定。10个场景用算法赋能法治，着力破解劳动监察与仲裁“案多人少”的困局。

　　劳动用工监测与预警。 通过智能分析电子劳动合同、监测企业用工行为，AI能够提前捕捉用工违法行为并发出风险预警，同时加强对劳务派遣机构及人力资源服务机构的智慧化监管。

　　智慧调解仲裁辅助。 AI可作为“智慧调解助理”，自动分析争议焦点、案情要素，智能推送调解策略。在仲裁阶段，实现庭审笔录自动生成、类案智能推送、仲裁法律文书自动生成等辅助功能，有效缓解办案压力。

　　劳动保障智慧监察。 执法办案工具可实现举报投诉自动提取、分类处置、法律适用自动匹配，并据此对企业开展劳动保障守法诚信等级评价。

　　五、智慧人力资源服务：重塑行业服务新生态

　　人力资源服务业是链接劳动者与用人单位的重要桥梁。10个场景重点解决服务模式单一、运营成本高等问题。

　　人力资源市场智慧监测。 通过深度挖掘海量人力资源服务数据，智慧感知市场规律，开展人力资源服务机构评估管理。

　　供需两端服务创新。 智慧评测与智慧开发等新业务，能更精准地挖掘劳动者潜力；灵活用工服务则进一步优化了人力资源的流动配置。

　　政企智联与数字员工。 政企系统无缝对接，降低企业用工管理成本。支持机构和企业打造“数字员工”，为职工提供全天候的政策解答与个性化HR服务。

　　六、人社智慧治理：让服务更有温度、更有速度

　　治理模式是整个“人工智能+人社”的底层支撑与最终体验出口。10个场景将给群众带来最直观的感受。

　　“一件事”极简联办。 在职工退休、员工录用等高频场景中，融入AI实现智慧联办，推动服务从“被动受理”向“主动服务”转型，探索“您说我办”的极简交互模式。

　　智慧人社助手与智能客服。 建设全国12333智能知识库，提供“数字柜员”24小时场景式导办与智能客服机器人在线解答。

　　智慧决策与智慧办公。 AI辅助公文起草、政策比对、智慧政策宣传，并开展政策问答、政策问效、突发事件应急预警指挥等，同时利用通用人工智能技术提升信息系统的运维监控水平。

　　67个应用场景的背后，是由“1（部级平台）＋N（国家人工智能应用中试基地）＋32（省级平台）”的协同格局、行业高质量数据集、人社行业算法模型以及严格的数据分级分类保护安全防线共同构筑的坚实底座。

　　根据《实施意见》明确的“三步走”目标：2026年，打造20个左右基于行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集；2027年，普及应用一批人社行业大模型和智能体，探索50个左右高价值应用场景赋能路径；2030年，形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。从2026年启动“揭榜领题”（其中人工智能应用场景数量比例不少于40%），到2027年普及推广，再到2030年大模型成熟完备——这67个场景正一步步从蓝图走向现实。

　　改变的，不仅是各级人社干部的办公方式，更是亿万劳动者和企业获取公共服务、保障自身权益的方式。在人工智能的浪潮下，人社服务正变得更加精准、更加高效、更加温暖。